AI jako osobisty tutor. Jak uczyć się 2× szybciej, a nie 2× mniej

Nigdy dostęp do wiedzy nie był tak łatwy, a mimo to z nauką mamy coraz większy problem. AI może to odwrócić albo pogłębić — zależy, jak go używasz. Używasz AI do myślenia, czy do unikania myślenia? Pokaże Michał Smagała, praktyk AI z LuckyMind.

Podczas spotkania z Michałem Smagałą poznasz konkretne zastosowania AI w nauce: jako tutor, egzaminator, trener błędów, generator fiszek czy partner do rozmów językowych. Zobaczysz, jak oprzeć naukę na tym, co naprawdę działa (active recall, powtórki, nauczanie innych) i gdzie leży granica, za którą AI zaczyna ogłupiać. Zasada przewodnia: AI ma zabierać tarcie techniczne, a nie poznawcze. Konkrety do wdrożenia od ręki.

Bio

Współzałożyciel LuckyMind, praktyk AI. Specjalizuje się w szkoleniach z efektywnej nauki i szybkiego czytania dla dorosłych, biznesu oraz studentów ambitnych kierunków. Współtwórca programu efektywnej nauki i szybkiego czytania oraz autor tutoringu, który ukończyło już kilkaset osób. Wykłada na Uniwersytecie SWPS (Action Learning i Tutoring). Przez lata szef działu szkoleń, gdzie projektował szkolenia przekładające się na konkretne efekty, a nie tylko wiedzę. Stale poszerza wiedzę z zakresu neuroedukacji na kolejnych kursach i szkoleniach.

Z tego spotkania wyniesiesz:

🧠 7 konkretnych zastosowań AI w nauce (tutor, egzaminator, trener błędów, fiszki...)
🔁 Jak oprzeć naukę na tym, co działa: active recall, powtórki, nauczanie innych
⚠️ Granicę, za którą AI zaczyna ogłupiać zamiast uczyć
🚀 Prosty system do wdrożenia od razu po konferencji

Zapisz się na konferencję

Zobacz program